AI的变革日志-3: 猜疑链

2026-08-26 engineer

现在使用 AI 时,看到 AI 堪称完美的、面面俱到的结构化回答,作为碳基生物最大的困惑是:它说的到底对不对?怎么才能给这个呱呱坠地没两年的硅基幼儿,兜上碳基脑袋能想象到的最细腻的尿布。

这就像《三体》中的猜疑链,碳基猜疑硅基答案的准确性(第一层猜疑),硅基对碳基是否信任它产生疑问(第二层猜疑),碳基对硅基是否了解碳基对它信任度的问题心怀疑虑(第三层猜疑)……直到其中一方妥协「妈的老子不干了」或「你行,你牛逼」而终结。现在我们正处于这样的焦灼态,碳基不承认自己被一个程序碾压智商,拼命找补自己比程序厉害的地方——但这正如一个小学生无法想象一个大学生会怎样从精神上摧毁他,硅基轻吐一句「毁灭你,与你何干」显得过于高傲,接地气的说法应该是「就这?」

在与硅基掰扯「谁是这个星球上真正的神」时,碳基始终不肯低下四十五度仰望星空的头颅,但不得不否认的是,AI 能越来越快地完成一个又一个原本需要用脑的任务——大到为「我的女友景甜」快速脱水获得文章梗概,小到为孩子周一晨会的发言添油加醋。在这些时候,人类似乎忘记了 AI 有可能产生错误这件事。「在无关紧要的场合用 AI」大部分人如是说,「我脑袋产生的思考在工作中还是有价值的」职场人死死抱住对不齐的颗粒度如是说,「孩子的教育可不能让 AI 毒害了,不然脑子腐掉了」,二十年前被电子鸦片毒害过的父母边刷短视频边摆手。

所以,我们怎么认知 AI?AI-native 的趋势愈演愈烈,把所有已知的信息都告诉 AI,让 AI 发现问题和给出建议,是硅基占领高地打破水晶的终局。大批聪明的人类在这个过程中担当狗翻译官和「码奸」,人类是不是毫无抵抗新生产力的任何办法?有!唯一的天堑在于,AI 现在只有脑子,而没有对物理世界的感知。具身智能似乎在弥补这里的缺失,但目前的形势类似国共内战,宇树的机器人派建立了技术护城河占领着中心据点,米家的 IoT 却早已遍地开花深入民心。最终的现实感知方案花落谁家,没准是 GitHub 出硬件的那一天。

培训课上老师反复强调,「达成共识的前提是意愿和能力的满足」。现在硅基已经用算法和趋势展现了能力,不绕弯子地伸出了 Token 之手,碳基的世界里,除了「丑话说在前面」靠 spec 规约,已经被逼到墙角,只能「我偏不信」撒泼打滚了吧。

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